企业如何加快转型升级？
在讨论“怎样加快”之前，我们先要搞清楚，企业转型是什么？ 通常来说，企业的转型包含两个方面，一是业务模式的转型，二是业务结构的转型。 所谓业务模式，可以理解为一个企业主要做哪些事情，也就是它所提供的产品或服务，这是企业经营的主要生存方式。比如小米以前主要是做手机的，后来开始进入电视盒子上，这就是业务模式发生变化的体现；而乐百氏当初是靠生产清洁用品起家的，但后来通过收购矿泉水公司，进入饮用水行业，这也是业务模式转变的例子。
业务结构就比较复杂了，这里我们可以理解为某项业务在企业营收中的占比。如果一项业务的收入比重过大，其他业务收入比重过小，那么这项收入占大头的业务就可能成为企业的“主业务”，其他收入较少的业务就处于从属地位，这样的业务结构就不均衡，就需要优化和调整。
对于业务结构而言，通常情况下是没有序数的（第一、第二之类），但业务模式却有，比如说，在同一个产业领域里，通常只有第一第二的说法，没有第三第四之类的说法，这意味着在同行业内，一个企业如果没有做到第一，那基本上就是倒数了，所以我们要想清楚，我们的目标客户是排在哪个位置的？我们现在是第几个？如果我们不想当“跟屁虫”的话，我们就要朝着第一的位置去努力。
企业转型，其实就是要我们在做好主业的基础之上，想办法把周边的“边缘”业务进行清理和优化，把资源集中起来，做深做透，这样才能占据一席之地，否则只能是捡了芝麻丢了西瓜！
以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，实现两次产业革命的叠加效应，是当今世界产业革命的成功路径，是加快贵州特色新型工业化进程、促进传统产业转型升级的重要战略选择和必然趋势。大数据产业是信息产业的核心业态和引领业态，是信息化带动工业化、工业化促进信息化的关键纽带，它不仅能对现有产业和产品进行数字化改造和智能化提升，催生产业转型升级，而且能培育出新的经济增长点。贵州要紧紧抓住大数据产业这一“牛鼻子”，推进大数据和工业运行、企业管理、行业服务深度融合，不断推进产业结构向高端转变、工业向智能化转变，加快推动工业大突破。
大数据与工业运行融合：加快推动工业大数据平台的建设应用，实现对工业经济运行监测分析、预警预判的“智慧决策”，科学引导全省工业产业结构调整和产业布局优化；推进移动终端、智能穿戴、新型显示器件、智能终端等大数据核心产品研发和产业化，推动软件及信息技术服务业加快发展和制造业智能化提升。
大数据与企业管理融合：加快推动工业核心业务系统云端整合，实现对车间和生产线的产品设计、工艺流程、生产制造、质量监控等“智慧管理”，切实降低企业生产成本，提高产品质量、生产效率和管理水平，增强企业竞争力；推进智能工厂、数字车间的应用，提升产业产品技术水平和档次，加快“贵州制造”向“贵州智造”转变。
大数据与行业服务融合：加快推动云计算、物联网技术在煤矿、有色、电力、化工等特色产业发展中的运用，实现对企业资源调度、安全检测、节能降耗的“智慧服务”，推动传统产业转型升级；建设工业电子商务平台，实现企业物资采购和销售的数字化、智能化，推进工业产业供应链金融和物流业发展。
