怎么统计股票？
如果只考虑股票，不考虑期权等衍生品，那么最全面准确的统计方式就是跟踪记录每一笔成交的详细情况，包括交易的日期、时间、价格、数量以及每一个交易者的资产账户余额变化情况等；但这样的统计数据是很难实现的（即便实现了也会代价高昂），因此实践中通常采用更为简洁的方式——抽样调查。 证券公司或基金公司会定期对自己客户交易情况进行查询，然后计算出资金流动的方向和金额，从而得到一个大致的上证综指或者深证成指的走势图。
这里涉及到一个问题，就是如何确定样本的数量能够反映总体的情况。一般来说当样本数大于总体数的四倍时，样本数据对总体情况的估计就已经足够准确了，而样本数越大，估计的精度也就越高。 如果要更精确地得到日成交量，可以将每天每分钟的成交量都加以统计。但这又会带来另一个问题：不同交易所的交易时间是不同的，例如上海证券交易所是周一到周五上午9点半到11点半和下午一点到三点，而深圳证券交易所是周一到周五上午九点到十一点半和下午一点到三点。这就使得每天的交易时间并不完全相同，而精确到分种的成交量统计也会造成不必要的麻烦，所以实践中一般会选取连续的几个交易日作为整体来计算平均的日成交量。
至于周成交量、月成交量甚至更长周期成交量的计算则相对简单很多，只要将周期拉长即可。 但上述方法都没有考虑新股发行对市场的影响，由于新股上市首日均有一个增发量，而这个增发量在当日是新股上市首日上涨的必要条件。
为了更加准确地反映市场的实时状况，有人提出了加权统计的方法，即在以上方法的基础上为每一个交易者赋予相应的资产值（这个资产值可以认为是对应交易者所有资产的市值之和），然后再进行平均处理。