量化贷款原理？
量化贷款原理主要有两部分：一是建立量化模型，二是通过量化模型筛选出符合条件的客户。
建立量化模型，是对客户的基本信息、行为信息、关系信息等几大类信息进行大数据分析、挖掘，然后对不同信息进行不同策略的处理，并计算出客户信用评分等指标，通过建立多个规则和评分策略，训练机器学习模型，构建可以真正符合实际的量化贷款模型。
量化模型建立完成后，通过将客户信息实时同步至量化模型中，模型会实时进行计算，自动筛选出符合条件的客户。
除了对申请贷款的客户进行筛选外，该量化贷款模型，还可以通过客户信息的实时同步，对已经在贷的客户情况进行监控，实时判断在贷客户的还款能力，预测违约风险，然后对在贷客户进行主动提额或者降额，保证客户可以贷到最多的额度，同时保证平台的利益。
综上，量化贷款原理并不复杂，实现起来也不难，只要找专业的风控开发商，比如积木易贷风控系统，根据平台的实际需求和目标客户群，定制开发一款量化贷款系统，就可以让贷款平台轻松落地量化贷款。