股票关注哪些？
2018-3-5 更新，删去大量技术分析内容；增加量化选股策略部分，主要参考了“数据侠”和“量化投资与机器学习”的若干文章（尤其是后者）；最后以一个简单的小例子作为结尾，希望有助于读者理解我推荐的量价特征。 本帖是我在雪球所开专栏「基本面量化」的第一篇，主要面向对基本量化感兴趣的初学者，因此篇幅不会很长。本文的目的是介绍一些基本的指标和逻辑，让读者可以自行尝试进行简单的基本面量化。当然，如果你已经看过不少有关量化投资的书籍，或者对于基本分析方法有较深的了解，仍然欢迎提出指正和建议！ 一、为什么要基本面量化 基本面数据是指反映公司基本面信息的各类数据，包括财务数据和非财务数据两类，其中又以财务数据为主。由于中国股市目前还处于发展的初级阶段，所以股价受到基本面的影响非常大，也就是说大部分上市公司都存在较为明显的价值陷阱。
从上面的图片我们可以看到，在所有的样本中，仅有不到十分之一的企业实现了盈利的预期。这说明绝大部分的公司都没有很好地反映其内在的价值。如果只根据市盈率来判断，那么这些公司似乎都显得非常的便宜，但事实上并非如此。 如果将上述情况用传统的技术分析来解释的话就是：很多公司的价格都跌到了历史最低位附近，因此具备一定的安全边际。但这并不代表它们具有较高的潜在收益。事实上，很多企业都是在不断亏损的情况下维持经营的——因为它们的资产负债表非常稳健，经营现金流充足，因此在短期内并不需要大量的现金投入即可实现扩张或转型的目标；而他们的股价却依旧低迷不振，这显然说明市场中存在着较大的误解。
二、如何发现好的股票 基本面量化就是通过定量的方法找到好股票的过程。虽然这种方法不能完全杜绝风险，但至少可以帮助我们远离那些基本面存在问题的个股，并避免被市场情绪所左右。
要使用基本面数据进行量化分析，首先就需要收集足够多的基本面数据，这样才能为以后的分析和预测提供有效的依据和支持。目前市面上有很多专业的数据库可以提供这方面的服务，比如「Wind金融数据库」「大智慧」等都可以免费获得基础的数据。还有很多免费的网站提供了各种常用统计指标和分析工具供用户免费使用。
三、如何在基本面数据的海洋里捞到金蛋呢 我认为可以从两个方面来选择基本面信息。一方面是从宏观层面判断行业是否处于景气周期，另一方面则是在微观层面上选择业绩稳定的成长股。 从宏观经济角度来进行分析是比较容易理解的。我们都知道，经济是围绕供求而波动的。当需求大于供给时，物价水平上升；反之则下降。因此我们可以根据GDP增长率、PPI指数、CPI指数以及M2货币供应量等关键变量来判断当前所处的大环境状况。