如何推演股票?

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谢邀! 推演是策略分析的一个手段,通过历史数据对策略进行模拟测试和参数优化的一种方法。在A股市场,每个交易日结束后,各大财经网站都会公布各种指数的估值数据。以沪深300指数为例,目前其市盈率(PE)为12.47倍,历史分位点大约位于50%的位置,而过去十年该指标的中位数则是11.48倍。从绝对值来看,目前的估值水平处于合理区间;但从相对值来讲,当前点位已经高于过去90%的时间,因此所谓的“低估”其实并没有想象中那么强烈。 然而,仅凭几个数值就想准确地判断股市的底部或顶部无疑是非常困难的甚至是不现实的。想做到这一点,要么拥有强大的数理基础和对历史数据的强大处理能力,要么拥有精准的预测能力。对于普通投资者而言,可能两者都没有,但不妨碍我们利用一些简单的技术分析工具来推演股市的走向。

我平时比较喜欢研究各类量化投资策略,常用的工具包括基本面分析、定量分析和编程。个人认为,想要较好地运用推演这一手段,需要较为扎实的数理基础和较强的代码编写能力。虽然很多人没有学过编程,但是可以通过不断练习提高编程水平。另外,需要熟悉主流编程语言的语法,并掌握基本的算法。

推荐几本学习量化的书: 编程方面推荐入门级的学习教程: 从概念上了解编程,并通过简单实例实现数学计算以及基本的数据处理。

郜向波郜向波优质答主

我曾经在2018年的9月,用简单的模型预测了美股的走势(见图) 当时美股正处于牛市之中、并且还在不断创历史新高 我觉得这样的数据看起来是有点可疑的 我就想到了使用模型来检验一下,结果验证出来是有效的(见图)

于是我又建立了一个新的模型,用来做股指期货的交易策略,后来还成功了! 但可惜的是我没能够保留这些交易的结果,因为我把所有的代码都放在了github上 但我仍然记得,我的模型在测试的时候有一个回撤发生在8月初,也就是那个时候,我在facebook上发布了关于trader的帖子,所以可以证明那个回撤确实是有发生过的 后来我做了一些微调之后,在今年的四月和五月又用同样的方法进行了两次验证。

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