什么是数据资产质量？
在业务领域中，质量的含义就是指数据是否适于使用。评估数据质量有六个基本维度：属性完整性、值有效性、值准确性、数据一致性、当前性以及冗余性。数据治理专业人员通过结合使用数据质量规则和度量，确定数据质量是否满足实际业务需求。数据质量的度量可以作为基线和标杆数据，以便于与其它业务线、市场以及/或其它的度量标准（例如合规和/或绩效指标）来进行比较。数据质量也包括创建、管理和使用数据相关的政策与标准。
在信息管理领域中，经常用到的另一个术语就是数据“可信度”。有时候会用可信度这个术语指代数据质量，有时候指的是数据质量的子集，有时候指的是数据质量的超级集。我们建议使用数据质量这个术语，必要时再进一步细化质量指标，在适用的情况下再引入可信度的术语来补充。可信度这个术语最经常的用法，是用于指代由于安全问题而使数据质量下降。